Atualizado 5 de fevereiro de 2026 por Sergio A. Loiola
Pela primeira vez um veiculo Robô em outro planeta, o Rover Perseverance, planejou a própria rota sozinho, com uso de IA, sem intervenção humana. Um marco na direção autônoma exoplanetária.
O trabalho foi coordenado pelo Centro de Operações de Rovers do JPL e a Anthropic.
O planejamento da missão de um rover em Marte geralmente é um jogo de xadrez lento e meticuloso, jogado da Terra. Mas, em um novo teste, a NASA deixou que um sistema de IA realizasse uma das partes mais difíceis: escolher a rota.
A seguir veremos como foi alcançado esse feito extraordinário, a partir da analise de de incríveis 500 mil variáveis para modelagem da propria rota, e o que isso significa. Em texto, imagens e vídeos.
Por que é importante desenvolver autonomia para Rovers em locais distantes como Marte? Qual o contribuição que essa conquista pode ter para futuras missões no espaço e na Terra? Deixe seu comentário no final!
Vídeo 1: Pela primeira vez IA traça rota autônoma do Rover Perseverance em Marte
Vídeo 2: Marte: descoberta inesperada reforça possibilidade de vida antiga
Video 3: Imagens Reais De Marte: O Que O Rover Perseverance Da Nasa Encontrou
▶️Clique e SIGA Nature & Space no YouTube: Explore PlayLists Relacionadas ao Site!
LEIA MAIS
Astrobiologa de 24 Quer Ser a Primeira a Pisar em Marte | Nature & Space
NASA: Rover Perseverance Encontrou Bioassinatura em Marte | Nature & Space
Pesquisa: Marte Permaneceu Úmido Por Muito Tempo Após Perder Atmosfera | Nature & Space
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
Uma IA de uso geral permitiu superar os 20 minutos de atraso do sinal entre a Terra e Marte no primeiro trajeto autônomo planejado em outro planeta
Explorar novos planetas significa estar sempre operando no passado. Leva cerca de vinte minutos para um sinal chegar a um rover em Marte vindo da Terra; quando uma nova instrução chega, o rover já terá executado a anterior.
Mas, nos dias 8 e 10 de dezembro de 2025, os comandos enviados ao rover Perseverance da NASA pareciam algo do futuro. Isso porque, pela primeira vez na história, eles foram escritos por uma inteligência artificial.
Especificamente, elas foram escritas pelo modelo de IA da Anthropic, Claude. Engenheiros do Laboratório de Propulsão a Jato (JPL) da NASA usaram Claude para traçar a rota que o Perseverance seguiria por um caminho de aproximadamente quatrocentos metros através de um campo de rochas na superfície de Marte.
Devido ao atraso no sinal para o rover, os operadores não conseguem controlar minuciosamente para onde ele se desloca. Eles planejam uma rota, enviam o sinal e só depois veem os resultados.
Até agora, especialistas humanos sempre foram os responsáveis por esse planejamento. Desta vez, Claude deu uma mãozinha.
Quatrocentos metros não é muito: é uma volta numa pista de atletismo. Mas é um começo.
Claude — o mesmo modelo de IA que as pessoas usam para redigir e-mails, criar aplicativos e analisar as finanças de suas empresas — agora está ajudando a humanidade a explorar outros mundos.
“Esta demonstração mostra o quanto nossas capacidades avançaram e amplia as formas como exploraremos outros mundos”, disse o administrador da NASA, Jared Isaacman.
“Tecnologias autônomas como essa podem ajudar as missões a operar com mais eficiência, a responder a terrenos desafiadores e a aumentar o retorno científico à medida que a distância da Terra aumenta. É um ótimo exemplo de equipes aplicando novas tecnologias com cuidado e responsabilidade em operações reais.”
▶️Clique e SIGA Nature & Space no YouTube: Explore PlayLists Relacionadas ao Site!
Vídeo 1: Pela primeira vez IA traça rota autônoma do Rover Perseverance em Marte
LEIA MAIS
Vida Complexa Apareceu Um Bilhão de Anos Antes do Oxigênio Saturar a Atmosfera | Nature & Space
Artemis 3: Missão Tripulada da NASA ao Polo Sul da Lua | Nature & Space
Caverna Descoberta na Lua Poderá Abrigar Base Lunar
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
O sistema “analisou” as imagens da missão e os mesmos dados usados por planejadores, e sugeriu pontos de referência para o veículo explorador atravessar terrenos acidentados
Para este teste, os engenheiros se basearam em um tipo de sistema generativo frequentemente descrito como um modelo de visão-linguagem.
Em termos simples, o sistema “analisou” as mesmas imagens da missão e os mesmos dados de apoio que os planejadores humanos utilizam e, em seguida, sugeriu um conjunto de pontos de referência que permitiriam ao veículo explorador atravessar terrenos acidentados sem se meter em problemas.
O trabalho foi coordenado pelo Centro de Operações de Rovers do JPL , e a equipe fez parceria com a Anthropic, usando seus modelos Claude para auxiliar na tarefa de seleção de pontos de referência.
O objetivo não era deixar um algoritmo agir livremente. Era verificar se a IA conseguiria lidar de forma confiável com uma tarefa de planejamento específica e de alto risco, que normalmente exige muito tempo e conhecimento humano.
Os engenheiros estimam que usar Claude dessa forma reduzirá pela metade o tempo de planejamento de rotas e tornará as viagens mais consistentes.
Menos tempo gasto em planejamento manual tedioso — e menos tempo gasto em treinamento — permitirá que os operadores do rover realizem ainda mais deslocamentos, coletem ainda mais dados científicos e façam ainda mais análises.
Em resumo, significa que aprenderemos muito mais sobre Marte.
▶️Clique e SIGA Nature & Space no YouTube: Explore PlayLists Relacionadas ao Site!
Vídeo 2: Marte: descoberta inesperada reforça possibilidade de vida antiga
LEIA MAIS
Origem da Vida Poderia Ter Iniciado em Gel Aderente a Superfície na Terra Primitiva | Nature & Space
Vida: Liquens Sobreviveram em Teste Simulado de Marte
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
Estudar a paisagem e planejar rotas é lento, demanda tempo e várias equipes, para escolher uma rota segura
Marte está tão distante que não é possível “dirigir” um veículo explorador com um joystick. Os sinais demoram muito para chegar, e mesmo pequenos atrasos tornam o controle em tempo real impossível.
É por isso que as equipes de veículos exploradores planejam com antecedência. Elas estudam a paisagem, escolhem uma rota cautelosa e a dividem em segmentos curtos para que o veículo sempre tenha um próximo passo seguro para seguir.
Tradicionalmente, essas rotas são construídas a partir de pontos de referência relativamente próximos uns dos outros – geralmente em torno de 100 metros ou menos – porque o terreno pode mudar rapidamente.
Uma área que parece plana vista de cima pode esconder areia que prende as rodas, pedras que ameaçam o chassi ou declives que podem levar o veículo a um desastre.
Assim que o plano estiver pronto, ele é enviado ao rover através da Rede de Espaço Profundo da NASA, e o rover executa os comandos por conta própria.
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
Antes de enviar os comandos os engenheiros executaram a rota gerada por IA em uma réplica virtual do rover usada para testar no JPL
Durante duas viagens – nos sóis 1.707 e 1.709 – a equipe da missão entregou o planejamento dos pontos de referência ao sistema de IA.
O sistema analisou imagens orbitais de alta resolução da câmera HiRISE a bordo da sonda Mars Reconnaissance Orbiter, juntamente com informações de inclinação provenientes de modelos digitais de elevação.
Com base nessas informações, o sistema identificou características importantes para a segurança do rover, como leito rochoso, afloramentos rochosos, campos de pedras e ondulações na areia. Em seguida, foi gerada uma rota contínua que incluía os marcadores de ponto de referência que o rover seguiria.
Em 8 de dezembro, o Perseverance percorreu 210 metros (689 pés) seguindo o plano gerado por inteligência artificial. Dois dias depois, percorreu mais 246 metros (807 pés).
Em termos de veículos exploradores, isso não é uma viagem de carro pelo país inteiro, mas é tempo suficiente para um teste operacional sério, especialmente quando o objetivo é comprovar a confiabilidade do método de planejamento.
Antes de os comandos deixarem a Terra, os engenheiros executaram a rota gerada por IA no gêmeo digital do JPL – uma réplica virtual do rover usada para testar se as atividades planejadas se comportarão adequadamente dentro das limitações de software e hardware de voo.
Neste caso, a verificação não foi superficial. A etapa de verificação avaliou mais de 500.000 variáveis de telemetria, essencialmente testando a resistência do plano em relação a uma enorme lista de detalhes sobre “o que poderia dar errado”.
Após o plano ter passado nesses testes, ele foi enviado para o rover.
Video 3: Imagens Reais De Marte: O Que O Rover Perseverance Da Nasa Encontrou
LEIA MAIS
Rebocador Nuclear Russo Pode Levar Naves a Marte em 3 Meses
Nave que Transpira Promete Salto na Reutilização em Série
Rotas Gravitacionais Podem Acelerar Viagens Espaciais
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
Reduzir o trabalho humana em planos rotineiros, permite percorrer distâncias maiores e frequentes, e se dedicar mais às decisões científicas
Esse tipo de automação é atraente por um motivo simples: as equipes que exploram Marte têm tempo limitado, e o planeta é enorme.
Se for possível reduzir com segurança a carga de trabalho humana em planos de condução rotineiros, será possível dirigir por distâncias maiores, com mais frequência ou dedicar mais atenção da equipe às decisões científicas que realmente exigem julgamento humano.
“Imagine sistemas inteligentes não apenas na superfície da Terra, mas também em aplicações de ponta em nossos veículos exploradores, helicópteros, drones e outros elementos de superfície, treinados com a sabedoria coletiva de nossos engenheiros, cientistas e astronautas da NASA”, observou Matt Wallace, gerente do Escritório de Sistemas de Exploração do JPL.
“Essa é a tecnologia revolucionária que precisamos para estabelecer a infraestrutura e os sistemas necessários para uma presença humana permanente na Lua e levar os EUA a Marte e além.”
▶️Clique e SIGA Nature & Space no YouTube: Explore PlayLists Relacionadas ao Site!
Bibliografia
Anthropic
Four Hundred Meters on Mars: The first AI-planned journey on another planet.
Rover Operations Center – NASA
Jet Propulsion Laboratory (JPL)
Política de Uso
Compartilhar é Livre. Ajude-nos Citando o Link Deste Artigo!
Inédito: Com Uso de IA Rover Perseverance em Marte Planejou a Própria Rota Sozinho | Nature & Space
