Atualizado 15 de novembro de 2025 por Sergio A. Loiola
Algoritmos de IA aplicados aos exames oculares vão muito além da visão, podem fazer avaliações de saúde completas, e detectar riscos antes que doenças aconteçam.
Artigo publicado ma Revista Progress in Retinal and Eye Research
O emergente compo da Oculômica tem grandes pretensões de fazer exames oftalmológicos detalhados para revelar muito mais sobre a saúde geral de uma pessoa do que apenas a sua capacidade de enxergar.
A seguir veremos como a IA está potencializando e transformando os exames oculares. Em texto, imagens e videos.
Qual o alcance deste tipo de exame aplicado na medicina preventiva? Exames oftalmológicos gerais poderiam ser obrigatórios na saúde publica? Deixe seu comentário no final!
Vídeo 1: Inteligência artificial é capaz de Prever problemas cardíacos pelos olhos
Vídeo 2: Como a Inteligência Artificial Está Revolucionando a Saúde dos Olhos?
Vídeo 3: Inteligência Artificial acelera o diagnóstico de doenças oculares
Vídeo 4: IA é capaz de decifrar sua idade biológica e doenças crônicas
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Oculômica: Campo emergente oftalmológico potencializa exame gerais detalhados com uso de IA
A tecnologia de ponta utilizada no campo emergente da oculômica permite que cientistas e médicos descubram sinais de doenças cardíacas, diabetes, problemas renais e até mesmo distúrbios neurológicos – tudo a partir de um exame ocular rápido e não invasivo.
A retina humana é uma extensão do cérebro e compartilha vasos sanguíneos com outros órgãos vitais.
Isso significa que pequenas alterações na estrutura ou na cor da retina podem sinalizar problemas maiores em outras partes do corpo, muito antes do surgimento de sintomas em outros locais.
Algoritmos avançados de IA analisam imagens de alta resolução da retina, do nervo óptico e dos vasos sanguíneos para detectar padrões muito sutis para o olho humano.
Esses sistemas de IA podem medir a largura dos vasos sanguíneos, a espessura das fibras nervosas, a pigmentação e até mesmo alterações microestruturais na retina.
Grandes conjuntos de dados já estão impulsionando essa revolução.
O Biobanco do Reino Unido, por exemplo, abriga dados da retina e de saúde de mais de 500.000 voluntários, proporcionando aos cientistas uma visão sem precedentes de como características sutis dos olhos refletem a saúde geral do corpo.
Ao combinar dados oculares com informações genéticas, de estilo de vida e clínicas, a IA usada em oculômica pode criar o que os pesquisadores chamam de “impressão ocular digital” – uma assinatura de saúde pessoal que reflete o quão bem seu corpo está funcionando como um todo.
Vídeo 1: Inteligência artificial é capaz de Prever problemas cardíacos pelos olhos
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A Pesquisa usa IA para identificar a relação entre a retina e doenças sistêmicas
O trabalho foi liderado pelo Dr. Tien Yin Wong, do Singapore National Eye Centre e da Duke NUS Medical School (SNEC).
Sua pesquisa se concentra em imagens da retina, inteligência artificial e como os sinais oculares se relacionam com doenças sistêmicas.
A retina, uma fina camada sensível à luz localizada na parte posterior do olho, expõe minúsculos vasos sanguíneos e tecido nervoso com uma clareza incomum.
Esses são dois sistemas orgânicos que geralmente não podem ser examinados diretamente sem cirurgia.
A oculomica relaciona pequenas alterações na estrutura da retina e no fluxo sanguíneo a padrões observados no coração, cérebro e rins.
IA Aplicada a Oculomica, o estudo dos olhos
Um estudo de aprendizado profundo, realizado com dados de 284.335 pacientes, mostrou que fotografias da retina podem estimar fatores de risco comuns, como idade e tabagismo.
O programa também previu a probabilidade de um evento cardíaco grave dentro de cinco anos – com desempenho comparável ao de calculadoras padrão.
O aprendizado profundo, um método de aprendizado de máquina que identifica padrões em grandes conjuntos de dados, se destaca na detecção de características sutis em imagens que os humanos não percebem.
Ele pondera a largura, as torções e as texturas dos vasos sanguíneos, convertendo-as em uma pontuação de risco composta.
Vídeo 2: Como a Inteligência Artificial Está Revolucionando a Saúde dos Olhos?
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Fotos da retina permite estimar o cálcio nas artérias coronárias, e indica a presença de placas
Um sistema multinacional utilizou fotos da retina para estimar o cálcio nas artérias coronárias – acúmulo de cálcio nas artérias do coração que indica a presença de placas – e estratificou o risco cardiovascular sem a necessidade de tomografia computadorizada.
A abordagem ofereceu uma maneira barata e não invasiva de identificar quem poderia precisar de testes mais intensivos.
Um algoritmo independente detectou a doença de Alzheimer a partir de fotografias da retina em uma amostra multicêntrica. O modelo capturou características associadas à doença na mácula e na microvasculatura, ao mesmo tempo que padronizou os resultados entre os locais.
Outra equipe relatou um biomarcador de diferença de idade retiniana que se correlacionava com o risco de mortalidade. Quando a idade retiniana prevista excedia a idade real da pessoa, o risco aumentava de forma modesta, porém consistente.
A inteligência artificial se integra à atenção primária.
“A decisão de hoje permite a comercialização de uma nova tecnologia de inteligência artificial que pode ser usada no consultório de um médico de atenção primária”, disse a Dra. Malvina Eydelman, diretora de dispositivos da FDA.
Órgãos reguladores começaram a permitir ferramentas autônomas que interpretam imagens da retina na atenção primária à saúde.
Essa aprovação inicial focou na retinopatia diabética, mas estabeleceu um precedente claro. A IA autônoma, softwares capazes de tomar decisões clínicas sem supervisão humana, poderia triar pacientes em locais onde há escassez de especialistas.
Vídeo 3: Inteligência Artificial acelera o diagnóstico de doenças oculares
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Limitações da oculomica: O médico tem um biomarcador, um sinal mensurável que reflete o risco de doença
Os sucessos mais evidentes até o momento se concentram em condições de alta prevalência com assinaturas biológicas bem definidas nos olhos.
Risco cardíaco, declínio cognitivo, diabetes e estresse renal deixam vestígios detectáveis na forma dos vasos sanguíneos ou nas camadas da retina.
As limitações ainda importam.
A generalização — a capacidade de um modelo ter um desempenho confiável em novas clínicas e populações — pode falhar quando as câmeras, a qualidade da imagem ou os antecedentes dos pacientes diferem dos dados de treinamento.
Os médicos devem tratar os resultados da oculomica como qualquer outro biomarcador, um sinal mensurável que reflete o risco de doença.
Um resultado positivo pode levar a exames complementares, e não a um diagnóstico imediato.
Alarmes falsos e falhas de detecção ocorrerão, especialmente nas extremidades.
É por isso que as equipes estão validando os modelos prospectivamente, recalibrando os limiares e combinando sinais de imagem com sinais vitais de rotina.
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Sistemas portáteis de imagem de visão para uso doméstico estão ampliando ainda o alcance
A microvasculatura – os menores vasos sanguíneos do corpo que transportam oxigênio – é visível em todas as imagens da retina, oferecendo um panorama claro da saúde vascular em todo o corpo.
As câmeras modernas agora facilitam o acesso a essa informação:
- – Uma foto não invasiva de 30 segundos pode ser tirada em uma clínica de atenção primária, uma farmácia ou até mesmo por equipes móveis durante triagens comunitárias.
Sistemas portáteis de imagem e ferramentas de visão para uso doméstico estão ampliando ainda mais esse alcance.
Com a expansão dos conjuntos de dados, espera-se que os modelos fundamentais – grandes sistemas de IA pré-treinados que podem se adaptar a diversas tarefas – melhorem a estabilidade e reduzam a necessidade de rotulagem manual.
Em última análise, o objetivo é a prevenção precisa.
Ao traduzir sinais oculares sutis em informações práticas de saúde, a oculomica pode ajudar a direcionar cada paciente para o “próximo passo” correto, seja iniciar o uso de estatina, investigar o declínio cognitivo ou intensificar o controle da glicose.
Vídeo 4: IA é capaz de decifrar sua idade biológica e doenças crônicas
Bibliografia
Revista Progress in Retinal and Eye Research
Oculomics: Current concepts and evidence
Política de Uso
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Uso de IA em Exames Oculares Detectas Riscos de Doenças Gerais no Corpo
